“人工智能+”带来新变化
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以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术创新加速演进,相关商业化应用成果也不断涌现,行业应用范围不断拓展,深度赋能实体经济,为行业提质增效与实现减排提供助力。
一、“人工智能+”的定义
人工智能+(AI+)是指将人工智能技术与其他行业或领域进行深度融合,通过人工智能技术为这些行业或领域带来新的创新和发展。这种融合不仅推动了技术的进步,也促进了产业结构的升级和变革。
二、“人工智能+”带来的新变化
技术创新与演进
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生成式人工智能(AIGC)作为新一代人工智能技术的代表,其创新速度正在不断加速。
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AIGC技术的商业化应用成果不断涌现,如智能航运、智能医疗、智能教育等领域。
行业应用范围拓展
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AI技术正深度赋能实体经济,为行业提质增效与实现减排提供助力。
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例如,自主航运初创公司OrcaAI的研究报告显示,通过在海上航行中部署AI,全球商业航运业每年可减少碳排放4700万吨。
具体应用领域变化
航运业:AI技术的应用使得船员能够获得实时提醒,减少因高风险海洋目标而进行的机动和航线偏离,从而降低碰撞风险并节省燃料成本。
办公场景:微软发布的《工作趋势指数报告(WTI)》显示,全球75%的受访者已将AI融入日常工作,尤其是在中国市场,这一比例高达91%。Microsoft Copilot等办公助手的出现,为日常办公、客户服务、销售、财务与数据分析等场景提供了智能支持。
餐饮业:麦当劳通过AI语音点餐技术,提高了免下车点餐服务的效率。
教育领域:大模型初创公司月之暗面推出的智能助手Kimi可以辅助专业学术论文的翻译和理解、分析法律问题等,为学习提供新途径。
三、“人工智能+”对就业市场的影响
市场需求增长
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随着人工智能技术的广泛应用,市场对人工智能人才的需求持续增长。
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根据微软发布的《工作趋势指数报告(WTI)》,全球75%的受访者已将AI融入日常工作,中国市场这一比例高达91%。
就业结构变化
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人工智能技术的发展导致一些传统工作岗位被替代,但同时也创造了大量新工作岗位。
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例如,在技术研发、产品设计、数据分析等领域,对人工智能人才的需求不断增加。
技能要求提升
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人工智能技术的应用要求从业者具备更高的技能和知识。
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除了基本的编程和算法能力外,还需要掌握数据分析、机器学习、深度学习等技能。
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跨学科的知识储备和创新能力也变得越来越重要。
失业和不平等问题的关注
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虽然人工智能技术的发展为就业市场带来了新的机遇,但也引发了对失业和不平等问题的担忧。
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国际货币基金组织(IMF)发布的报告指出,AI技术的大范围应用可能更加频繁地影响高技能劳动者和白领群体。
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劳动者需要提高学习和使用AI应用的能力,以应对可能的就业冲击。
人工智能+(AI+)正在为各行各业带来前所未有的新变化和发展机遇。这些变化不仅推动了技术的进步和产业升级,也对就业市场产生了深远的影响。面对这些变化和挑战,我们需要积极应对,加强学习和培训,提高自身的技能和竞争力。同时,也需要关注失业和不平等问题,采取有效的措施来应对这些挑战。